六项任务围绕一套增长系统展开。任务回答“做什么”，能力回答“怎么做”，每个模块都从终态倒推到地基，看清前提、依赖和验证方式。
每张卡都可以点击进入对应模块，适合汇报时从全局快速切到细节。
让所有动作的效果实时可见。
把流量规模化地、可控地买进来。
底层系统撑住业务跑，不崩不卡。
几十个小程序和 H5 资产不失控。
用户主动回来，不靠推送维持。
领券下单的效率最大化。
数据工程是验收工具和实验观测台，中间三项提供流量、基建和资产管控，产品层负责留存与转化。
能力不是孤立建设，而是在任务推进里被反复使用、验证和沉淀。
| 能力 | 数据工程 | 广告投放 | SaaS升级 | 产品管理 | 羊毛小程序 | 小程序优化 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 测试 | ● | ○ | ● | ● | ○ | ● |
| 数据驱动 | ● | ● | ● | ● | ● | ● |
| 设计迭代 | ○ | ● | ● | ○ | ● | ● |
| AI协同 | ● | ● | ○ | ○ | ● | ○ |
| 工程能力 | ● | ○ | ● | ● | ● | ● |
保留这张图，方便在汇报中回到老板最初看到的整体框架。
从T+1变实时，让数据成为管理工具——当天发现异常、反推运营动作、验证实验效果。
一套实时数据系统，同时承担四个角色：
关键认知：迁移自有联盟不只是"换个取数来源"，本质上是把数据时效性从T+1拉到实时，直接解锁了四个角色——以前想做也做不了。数据工程不是六分之一的任务，而是其他五项的基础设施。
把买量从碰运气变成可计算的生意。规模化的前提不是钱多，是敢花钱——敢花钱的前提是知道每一块钱多久能回来。
一台可预测的买量机器：短线知道什么时段、什么素材/口令类型效果最好，按ROI阈值调预算；长线能算清单粉成本的上限；两种互补——口令赚现金流养活团队，加粉积累用户资产做长期价值。
关键认知：PM看投放不看投手技巧，看可度量性和可复制性——素材能不能模板化、时段策略能不能规则化、归因能不能自动化。两种投放不是二选一：口令养现金流，加粉积累资产。
把对外服务的平台从"能用但难用"变成"好用且可持续迭代"，同时安全完成新旧切换不丢客户。
核心风险：风险不在"新系统写得好不好"，在迁移过渡期——新旧并行时客户出问题、数据对不上、功能缺失，任何一个都可能丢客户。"迁移"本身要当一个产品项目来管，有自己的里程碑、验收标准和回滚方案。
资产可管控、发版规范化——打开一张表看全所有端，每次变更走同一条流程，不再野蛮发版。
关键认知：价值不是"管理更规范"这种抽象好处，而是降低其他任务的执行风险——数据工程接数据得知道接哪个、优化改东西得知道改哪个版本、羊毛上线得走什么流程、SaaS升级涉及H5模板得知道哪些可以砍。
用羊毛内容养活小程序日活，日活反哺外卖CPS转化，同时羊毛内容在公域有传播力能引流进私域。一石三鸟：日活、收入、获客。
关键认知：成败不取决于小程序好不好看，取决于供给能不能撑住日更。如果数据源不够，上线后内容干枯，用户来一次就不来了。羊毛是"高频低利"，外卖CPS是"中频有利"，两者嵌套形成闭环。
从"一堆体验差的小程序各自为战"收拢成"一款体验好的主力小程序"，并建立灰度实验机制让每次改版有数据结论，不靠猜。
关键认知：灰度实验机制的价值远超这一个项目——羊毛小程序的功能迭代、投放落地页优化、推送文案对比都能复用。与羊毛的分工：小程序优化管"转化"，羊毛管"留存和回流"，两者嵌套在同一款All-in-One里但职责不同。